70 % des messages de haine sur Internet attaquent les hommes politiques, les femmes, les immigrés et la communauté LGTBI+, selon Hatemedia

MADRID, 2 décembre () –

70 % des messages de haine publiés sur les sites de médias numériques et les réseaux sociaux en Espagne attaquent les hommes politiques, les femmes, les immigrés et les communautés LGTBI+.

Telle est la principale conclusion du projet « Hatemedia », la plateforme scientifique qui mesure la présence d'expressions de haine dans les médias d'information numériques en Espagne, dirigée par des chercheurs de l'Université internationale de La Rioja (UNIR), en collaboration avec d'autres universités.

Le projet conclut que les messages de haine « sont diffusés dans le cadre d'une stratégie visant à positionner certains récits et idées dans l'opinion publique ». Sur un total de près de 10 millions de messages analysés, plus de la moitié sont associés à un certain type de haine d’intensités diverses.

« Hatemedia » cartographie la présence, la typologie et l'intensité des messages de haine générés par les utilisateurs des réseaux sociaux et des sites Internet de plusieurs des principaux médias d'information numériques d'Espagne.

Selon leur niveau d'intensité, les messages de haine favorisent un climat d'hostilité médiatique, qui cherche à provoquer des sentiments de colère, de ressentiment et d'opposition à l'égard d'une personne ou d'un groupe donné. Les hommes politiques, ainsi que les journalistes et les médias eux-mêmes, sont la cible des « haineux », qui ont souvent recours à l'individualisation du slogan contre le groupe auprès de certaines personnes.

À la suite de ce projet, l'outil appelé « Hate Monitor » a été développé, capable de détecter la présence, le type et l'intensité des messages de haine sur les réseaux sociaux tels que les principaux médias d'information espagnols.

Selon le type de haine, 35 % des messages analysés font l'apologie de la haine politique, principalement ceux que l'on retrouve sur les sites Internet des médias. 35 % correspondent à des haines xénophobes, misogynes ou d'orientation sexuelle, et les 30 % restants correspondent à un type général de haine, sans se focaliser sur aucun groupe spécifique (cette typologie générale des messages de haine est particulièrement fréquente sur les réseaux sociaux).

Pour classer l'intensité de la haine exprimée dans ces messages, les chercheurs ont établi quatre niveaux : le premier est associé aux messages de haine incivils ; le deuxième, aux messages malveillants ou aux expressions injurieuses ; le troisième, aux insultes ; et le quatrième, aux menaces voilées ou explicites.

Conformément à ce qui précède, 63 % des messages de haine analysés promeuvent un climat d'hostilité médiatique (intensités 1 et 2) à l'encontre des groupes vulnérables (par exemple, les femmes, les immigrés, la communauté LGTBI+), tandis que 37 % des messages promeuvent un climat de violence médiatique (intensités 3 et 4) contre ces mêmes groupes vulnérables.

PROFIL DES « HATERS »

Le projet « Hatemedia » a également permis une première approche exploratoire du profil des « haters » dans ces contextes. Des utilisateurs qui semblent, entre autres caractéristiques, agir de manière coordonnée, afin de répéter des idées destinées à positionner des récits et des idées dans l'opinion publique.

Ils ciblent principalement les acteurs politiques, les journalistes et les médias eux-mêmes, pour diffuser des expressions de haine pour des raisons raciales, ethniques, politiques, misogynes ou sexuelles, destinées aux groupes vulnérables, à travers ce que ces acteurs représentent socialement.

Dans la dernière étape du projet « Hatemedia », ont été complétés les trois algorithmes qui permettent non seulement d'identifier les messages haineux, mais aussi de les catégoriser, selon leur type et leur intensité.

Le « Hate Monitor » est au service des médias d'information, des professionnels du secteur et des agents publics et sociaux pour aider à détecter et mettre en œuvre des stratégies actives qui préviennent la présence d'expressions de haine dans l'environnement médiatique numérique. Ce moniteur espère non seulement « détecter » la présence de haine, mais aussi fournir un indice d'alerte précoce et d'autres indicateurs qui aideront ceux qui souhaitent suivre ce phénomène dans ses premières phases, et non de manière « médico-légale », une fois l'incident survenu. Il y a eu une viralisation de ce type de messages.

L'équipe de travail « Hatemedia » est composée d'experts en linguistique, en génie informatique et en sciences sociales et en communication. Ils ont développé une base de termes ou une bibliothèque d'expressions de haine en accès libre en espagnol, composée de plus de 7 000 termes simples et composés, associés à des expressions de haine. Il est dix fois plus puissant que ceux existants à ce jour, qui ne décrivent que la haine de manière uniforme.